条件构造器

说明:

  • 以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的sql中
  • 以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参,默认为true
  • 以下出现的泛型This均为具体使用的Wrapper的实例
  • 以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段idgetMethod)
  • 以下方法入参中的R column均表示数据库字段,当RString时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!而不是实体类数据字段名!!!
  • 以下举例均为使用普通wrapper,入参为MapList的均以json形式表现!
  • 使用中如果入参的Map或者List,则不会加入最后生成的sql中!!!
  • 有任何疑问就点开源码看,看不懂函数点击我学习新知识

AbstractWrapper

说明:

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为

allEq



 

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

个别参数说明:

params : key为数据库字段名,value为字段值
null2IsNull : 为true则在mapvaluenull时调用 isNull 方法,为false时则忽略valuenull

  • 例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})--->id = 1 and name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)--->id = 1 and name = '老王'


 

allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) 

个别参数说明:

filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
paramsnull2IsNull : 同上

  • 例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") > 0, {id:1,name:"老王",age:null})--->name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") > 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)--->name = '老王'

eq


 

eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
  • 等于 =
  • 例: eq("name", "老王")--->name = '老王'

ne


 

ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
  • 不等于 <>
  • 例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'

gt


 

gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于 >
  • 例: gt("age", 18)--->age > 18

ge


 

ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于等于 >=
  • 例: ge("age", 18)--->age >= 18

lt


 

lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于 <
  • 例: lt("age", 18)--->age < 18

le


 

le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于等于 <=
  • 例: le("age", 18)--->age <= 18

between


 

between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30

notBetween


 

notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • NOT BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30

like


 

like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '%值%'
  • 例: like("name", "王")--->name like '%王%'

notLike


 

notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE '%值%'
  • 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'

likeLeft


 

likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '%值'
  • 例: likeLeft("name", "王")--->name like '%王'

likeRight


 

likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE '值%'
  • 例: likeRight("name", "王")--->name like '王%'

isNull


 

isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NULL
  • 例: isNull("name")--->name is null

isNotNull


 

isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NULL
  • 例: isNotNull("name")--->name is not null

in


 

in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
  • 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)

 

in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 IN (v0, v1, ...)
  • 例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)

notIn


 

notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
  • 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)

 

notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 NOT IN (v0, v1, ...)
  • 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

inSql


 

inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 IN ( sql语句 )
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

notInSql


 

notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 NOT IN ( sql语句 )
  • 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->age not in (select id from table where id < 3)

groupBy


 

groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
  • 分组:GROUP BY 字段, ...
  • 例: groupBy("id", "name")--->group by id,name

orderByAsc


 

orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, ... ASC
  • 例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC

orderByDesc


 

orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, ... DESC
  • 例: orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC

orderBy

 

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, ...
  • 例: orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC

having


 

having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • HAVING ( sql语句 )
  • 例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
  • 例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11

or


 

or()
or(boolean condition)
  • 拼接 OR

注意事项:

主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)

  • 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'

 

or(Function<This, This> func)
or(boolean condition, Function<This, This> func)
  • OR 嵌套
  • 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = '李白' and status <> '活着')

and


 

and(Function<This, This> func)
and(boolean condition, Function<This, This> func)
  • AND 嵌套
  • 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')

apply


 

apply(String sqlHaving, Object... params)
apply(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • 拼接 sql

注意事项:

该方法可用于数据库函数 动态入参的params对应前面sqlHaving内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!

  • 例: apply("id = 1")--->having sum(age) > 10
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")

last


 

last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
  • 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后

注意事项:

只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

  • 例: last("limit 1")

exists


 

exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
  • 拼接 EXISTS ( sql语句 )
  • 例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)

notExists


 

notExists(String existsSql)
notExists(boolean condition, String existsSql)
  • 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
  • 例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)

nested


 

nested(Function<This, This> func)
nested(boolean condition, Function<This, This> func)
  • 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
  • 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->(name = '李白' and status <> '活着')

QueryWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

select



 

select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
  • 设置查询字段

说明:

以上方分法为两类.
第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值! 这两类方法重复调用以最后一次为准

  • 例: select("id", "name", "age")
  • 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

excludeColumns @Deprecated

  • 排除查询字段

WARNING

已从3.0.5版本上移除此方法!

UpdateWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

set


 

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
  • SQL SET 字段
  • 例: set("name", "老李头")
  • 例: set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
  • 例: set("name", null)--->数据库字段值变为null

setSql

setSql(String sql)
  • 设置 SET 部分 SQL
  • 例: set("name = '老李头')

lambda

  • 获取 LambdaWrapper
    QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper
    UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

使用 Wrapper 自定义SQL

需求来源:

在使用了mybatis-plus之后, 自定义SQL的同时也想使用Wrapper的便利应该怎么办? 在mybatis-plus版本3.0.7得到了完美解决 版本需要大于或等于3.0.7, 以下两种方案取其一即可

Service.java

mysqlMapper.getAll(Wrappers.<MysqlData>lambdaQuery().eq(MysqlData::getGroup, 1));

方案一 注解方式 Mapper.java

@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);

方案二 XML形式 Mapper.xml

<select id="getAll" resultType="MysqlData">
	SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
</select>

上次更新: 2018-12-15 13:39:17